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VocalReferences : Effiziente Kundenreferenzen-Software für Unternehmen

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VocalReferences: Im Überblick

VocalReferences ist eine leistungsstarke Software, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundenbewertungen effektiv zu sammeln, zu verwalten und zu präsentieren. Die Zielgruppe sind kleine bis mittelgroße Unternehmen, die ihre Online-Reputation verbessern möchten. Mit Funktionen wie einfachem Sammeln von Testimonials und plattformübergreifender Integration unterscheidet es sich von anderen.

Was sind die Hauptmerkmale von VocalReferences?

Einfache Sammlung von Kundenbewertungen

VocalReferences bietet eine benutzerfreundliche Möglichkeit, Kundenfeedback direkt nach der Interaktion zu sammeln. Dies hilft Unternehmen, ihre Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu überwachen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.

  • Direkte Integration mit mobilen Geräten zur sofortigen Erfassung.
  • Optionen für Text-, Audio- und Video-Testimonials.
  • Automatisierte Anfragen für Feedback mit Vorlagen.

Vielseitige Präsentationsoptionen

Die Software bietet vielfältige Möglichkeiten, gesammelte Kundenmeinungen auf Ihrer Website und in sozialen Medien ansprechend zu präsentieren, um potenzielle Kunden zu beeindrucken.

  • Anpassbare Widgets zur Darstellung auf der Unternehmenswebsite.
  • Einbettung direkt in soziale Medien und E-Mail-Kampagnen.
  • Rund um die Uhr Zugriff auf die Testimonials-Datenbank.

Nahtlose Integration und Anpassung

VocalReferences lässt sich problemlos in bestehende Systeme einbinden und bietet flexible Anpassungsmöglichkeiten, um individuellen Unternehmensanforderungen gerecht zu werden.

  • Kompatibilität mit gängigen Webplattformen wie WordPress und Shopify.
  • Einfach zu installierende Plugins und APIs.
  • Individuelle Anpassung der Benutzeroberfläche und des Designs.

VocalReferences: Preise

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Tarif

auf Anfrage

Kundenalternativen zu VocalReferences

Girafi

Präzise Marketing-Analyse für E-Commerce

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5.0
Erstellt auf Basis von 12 Bewertungen
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Das Tool bietet umfassende Funktionen zur Verwaltung von Empfehlungsprogrammen, inklusive benutzerdefinierter Landing-Pages und einfacher Integration in bestehende Systeme.

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Girafi ermöglicht eine effektive Verwaltung von Empfehlungsprogrammen durch leistungsstarke Funktionen. Dazu gehören die Erstellung benutzerdefinierter Landing-Pages, einfache Integration mit bestehenden Systemen und detaillierte Analysen zur Leistung. Die Software unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial von Mundpropaganda zu maximieren und neue Kunden zu gewinnen. Mit anpassbaren Bonusstrukturen kann das Marketing genau auf die Zielgruppe ausgerichtet werden.

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Has Karma

Effiziente Personalverwaltung für moderne Teams

Keine Benutzerbewertungen
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Diese Software ermöglicht effizientes Empfehlungsmarketing, bietet anpassbare Kampagnen, leistungsstarke Analyse-Tools und eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Optimierung von Kundenakquise.

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Has Karma ist ein umfassendes Tool für effektives Empfehlungsmarketing. Es bietet anpassbare Kampagnen, die den spezifischen Bedürfnissen eines Unternehmens entsprechen. Die leistungsstarken Analyse-Tools helfen dabei, den Erfolg von Empfehlungen zu verfolgen und Strategien zu optimieren. Mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle wird der Zugang für alle Nutzer erleichtert, wodurch die Kundenakquise maximiert und langfristige Beziehungen gefördert werden können.

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Sideqik

Optimieren Sie Ihr Influencer-Marketing mühelos

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4.2
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Diese Plattform ermöglicht eine einfache Verwaltung und Nachverfolgung von Empfehlungsprogrammen mit leistungsstarken Analysefunktionen.

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Die Software bietet eine umfassende Lösung zur Verwaltung von Empfehlungsmarketing-Kampagnen. Mit Funktionen zur einfachen Nachverfolgung von Empfehlungen, leistungsstarken Analyse- und Reporting-Tools sowie Integrationen zu verschiedenen Plattformen, ermöglicht sie es Unternehmen, das Engagement ihrer Kunden zu steigern. Die intuitive Benutzeroberfläche erleichtert die Anpassung von Programmen, während Echtzeit-Datenanalysen wertvolle Einblicke in den Erfolg der Kampagnen liefern.

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Kundenbewertungen zu VocalReferences

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