Entscheidungsinformatik: Ihre Daten verleihen Ihnen Flügel!

Business Intelligence (BI) wurde zwischen 1990 und 2000 von Entscheidungsträgern in großen Unternehmen entwickelt. Der Begriff wird verwendet, um die Gesamtheit der Konzepte, Methoden und Werkzeuge zu bezeichnen, die eine bessere Entscheidungsfindung auf der Grundlage realer Fakten ermöglichen. Diese realen Fakten sind konkret Daten, die im Informationssystem des Unternehmens dank des gesamten digitalen Austauschs verfügbar sind.

Seit etwa 2010 verbreitet sich Business Intelligence überall. Das geht so weit, dass viele Menschen, selbst in kleinen Unternehmen, davon profitieren, ohne es zu wissen. Wir erklären Ihnen, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen nutzen können, um Ihre Entwicklung zu beschleunigen, und geben Ihnen unsere Meinung zu Business Intelligence, um die besten Entscheidungen zu treffen.

INHALT

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Warum hat sich Business Intelligence allgemein durchgesetzt?

In den 90er Jahren verfügten nur große Unternehmen über zwei grundlegende Faktoren, die für Business Intelligence verantwortlich waren:

• Die Menge der verfügbaren Daten: In Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern verfügen Sie systematisch über branchenspezifische Software wie ERP, CRM, HR-Software (Lohn- und Gehaltsabrechnung, HRIS) sowie übergreifende Software wie ERP. Die Daten, die durch diese Informationssysteme fließen, können analysiert werden, um zu diagnostizieren, zu identifizieren, zu prognostizieren, zu planen und zu entscheiden.
• Das Informationsbedürfnis: Die Leitung eines großen Konzerns schneidet Sie von den Betriebsabläufen und der Realität vor Ort ab. Dieses Verständnis der internen (Personal-, Finanz- und Rechnungswesen) wie auch der externen (Vertrieb) Situation ist jedoch unerlässlich, um Entscheidungen zu treffen. Nur die Analyse von Daten ermöglicht dies.

Seit den 2010er Jahren haben sich zwei Dinge geändert:

• Das erste liegt in den Nutzungsgewohnheiten von Managern und Unternehmern. Diese nutzen zunehmend ergonomischere und miteinander verbundene Online-Software, mit der sich die gesammelten Daten leichter auswerten lassen. Um nur zwei Beispiele zu nennen: Rechnungssoftware ermöglicht es Ihnen, Ihren Cashflow zu optimieren und Ihre Zahlungsfristen zu verkürzen; E-Mail-Marketing-Software analysiert das Verhalten Ihrer Abonnenten und hilft Ihnen, relevantere Nachrichten zu erstellen.
• Der zweite Parameter nennt sich Big Data. Wie man an der Grafik von Google Trends sehen kann, ist das Interesse an diesem Thema ebenso explodiert wie die Menge an Daten, die im Internet erstellt werden und verfügbar sind. Die Nutzung dieser Daten bietet Anwendungen für alle: Unternehmer, Manager, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter usw. :

Vom Data Warehouse zur Unternehmensführung

Business Intelligence (BI) basiert auf Daten, die im Informationssystem des Unternehmens und extern (Internet, externe Datenbanken ) vorhanden sind.
Diese Daten werden dann in einem Data Warehouse gespeichert und analysiert. Data Warehouses können sehr große Mengen an strukturierten oder unstrukturierten Daten speichern.
Die Daten werden in relationalen Datenbanken, Flatfiles oder OLAP-Cubes gespeichert, die mehrere Dimensionen in die Daten integrieren.

Das Business-Intelligence-Tool verbindet sich dann mit diesen Datenquellen, wenn es sie nicht bereits integriert. Ein starker Trend im Bereich der BI ist der Zugriff auf Datenquellen über das Internet mittels APIs. Die BI-Software liest die benötigten Daten ein und gibt sie in Form von Informationen (Berichten und Dashboards) wieder aus.

BI-Projekte werden in der Regel von Statistikern oder Data Scientists geleitet, wenn es darum geht, sehr große Mengen an unstrukturierten Daten zu analysieren und zu verstehen. Auf dieser Ebene spricht man von Data Mining oder Data Drilling. Neue Datenanalysetools wie Vizzboard oder Bime haben die Erstellung von Dashboards jedoch extrem einfach gemacht. So kann ein Manager sein Berichtswesen selbst aufbauen, ohne unbedingt auf einen Spezialisten zurückgreifen zu müssen.

Heute gibt es eine Reihe von Softwareprogrammen, die sich nicht mehr damit begnügen, die Daten zu verwalten, die der Benutzer im Rahmen seiner täglichen Arbeit erstellt. Viele CRM- und Marketingprogramme durchsuchen das Internet, um Ihre Datenbanken mit öffentlichen Informationen anzureichern. Diese Ausrichtung verändert die Lage, denn sie vervielfacht die Leistungsfähigkeit von Business Intelligence. Sie ermöglicht es, Entscheidungen mit mehr und genaueren Daten zu treffen.

Anwendungsfälle von Business Intelligence (BI)

Verwaltung der Liquidität

Der Cashflow ist ein grundlegender Indikator für die Gesundheit eines Unternehmens. Viele Unternehmer können sie jedoch nicht optimal verwalten, weil sie zu viel Zeit für ihre Tätigkeit aufwenden müssen. Software für die kaufmännische Verwaltung, Rechnungsstellung oder Buchhaltung warnt Sie, wenn der Cashflow zu hoch oder zu niedrig ist. Diese Software ist oft mit Ihrer Bank verbunden, um die Bankkonten mit der Software zu synchronisieren. Sie können auch die Zahlungsfristen überwachen, um Kunden, die in Verzug geraten sind, zu mahnen. Dies verbessert die Liquidität erheblich.

Rationalisierung der Kosten

Software für die kaufmännische Verwaltung ermöglicht es, die Kosten auf ein absolutes Minimum zu reduzieren, indem sie die Informationen des Unternehmens zusammenfasst: Verfolgung von Lieferanten und Verträgen, Optimierung der Lagerbestände, Verwaltung der Verkaufspreise, Bewertung der Lagerbestände usw. All diese Daten ermöglichen es, die Gesundheit des Unternehmens zu visualisieren, um Fehlentwicklungen zu beseitigen, den richtigen Preis in Rechnung zu stellen, den niedrigsten Preis zu zahlen, seinen Lagerraum zu reduzieren usw.

Marketingmaßnahmen

Marketingfachleute profitieren zunehmend von Business Intelligence, da die Sammlung und Analyse von Daten noch nie so umfangreich und einfach war. Software für E-Mail-Marketing beispielsweise ermöglicht es, Abonnenten zu taggen (zu verstehen als "markieren"), sie zu lokalisieren und automatisch zu segmentieren. Diese Segmentierung ermöglicht es, Kampagnen gezielter auszurichten (relevantere Nachrichten), um die Konversionsraten zu erhöhen.

Die Informatik unterstützt die Vermarkter auch bei der Preispositionierung und der strategischen Ausrichtung des Marketingmixes im Allgemeinen. Heute ist die Wettbewerbsbeobachtung und Marktforschung in Echtzeit mithilfe von Tools wie PriceComparator möglich.

Darüber hinaus ist die Fülle an Lösungen zu verzeichnen, die es ermöglichen, Informationen miteinander zu verknüpfen, um die Daten, über die Sie bereits verfügen, zu bereichern: Mit einer E-Mail können Sie eine Position, einen Firmennamen, das Geschlecht usw. erhalten.

Finanzielle Berichterstattung

Von einem Informationssystem, das aus einem CRM, einem ERP und HR-Daten besteht, ist es relativ einfach, Finanzberichte zu erstellen. Die Stärke der heutigen BI-Tools besteht darin, dass sie die Informationen in Echtzeit lesen: Der Analyst muss nicht mehr durch Extraktionen und Modellierungen gehen, sondern baut sofort seine Bortabelle auf, die bei jedem Laden aktualisiert wird.

Prognose der Verkaufszahlen

Die meisten CRM-Systeme ermöglichen die Feststellung der getätigten Verkäufe sowie der Vertriebspipeline, aber nur wenige bieten eine realistische Umsatzprognose, die den Kontext und die Vertriebsgeschichte des Unternehmens berücksichtigt. Einige BI-Lösungen ermöglichen dies jedoch, indem sie sich auf Altdaten und Saisonalitäten stützen. Beispiel :

Screenshot von Bime Analytics

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Wie kann man die Entscheidungshilfe mit BI schnell erleichtern?

Es ist relativ einfach, die richtigen Grundlagen zu schaffen, um die Entscheidungsunterstützung zu erleichtern und die eigene Unternehmensführung zu verbessern.
Als Erstes sollten Sie online verfügbare und offene Software auswählen, um Ihre eigenen Daten zu kapitalisieren: CRM-Software, Rechnungssoftware, HR-Software, E-Mail-Marketing-Software usw.
In einem zweiten Schritt sollten Sie die externen Datenquellen auflisten, auf die Sie zugreifen können, wie Google Analytics (Traffic Ihrer Website) Facebook, Twitter, Linkedin oder externe Datenbanken (Sparklane, data.gouv.fr usw.).

Schließlich muss ein Analyst (im Falle eines globalen BI-Projekts) oder eine Person aus einem Fachbereich (Personalverantwortlicher, Marketingverantwortlicher) seine KPIs aufstellen und die erforderlichen Daten gegenüberstellen, um aussagekräftige Dashboards zu erstellen.
Eine Software zur Datenvisualisierung wie Vizzboard oder Bime wird am Ende der Kette stehen, um alle Daten zu konsolidieren und ihnen einen Sinn zu geben.

Der Sinn, den Sie Ihren Daten geben können, ist der Schlüssel zu einer guten Unternehmenssteuerung. Sie werden bei der Verwendung moderner Tools feststellen, dass die Anwesenheit eines Informatikers oder Mathematikers absolut nicht notwendig ist, um seine Entscheidungsinformatik einzuführen.