Data Intelligence: Wie Sie mit BI-Tools Daten nutzen können

Die heutigen Software-Tools sollen Unternehmen dabei helfen, Business Intelligence und Analysemodelle zu nutzen, um die Daten ihrer Organisation gewinnbringend einzusetzen. In diesem Support zur Datenanalyse beschäftigen wir uns mit der Verwendung von Anwendungen für Data Discovery, Location Intelligence (' Ortungsintelligenz ')Standortintelligenz') und operativer Intelligenz ('Operational Intelligence'), um operative und strategische Vorteile zu erzielen.

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3 BI-Tools zur Nutzung von Data Intelligence

Heutzutage verfügen Organisationen über eine Vielzahl von Daten, die sie besser verwalten und zu ihrem Vorteil nutzen möchten. Die operative und strategische Nutzung von Daten ist für Unternehmen aller Branchen und Größen auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt wichtig, und die heutigen Software-Tools zielen darauf ab. Unternehmen dabei zu helfen, die Vorteile von Business Intelligence (BI) und Analysemodellen zu nutzen, um den Nutzen der Organisationsdaten zu maximieren.

Drei Anwendungen aus dem BI- und Analysesektor gewinnen in der Welt der Datenintelligenz an Bedeutung, da sie Organisationen dabei helfen können, die in ihrem Besitz befindlichen Informationen zu nutzen und die für sie typischen Geschäftsprobleme zu bewältigen. Doch bevor wir uns diese Anwendungen genauer ansehen, wollen wir uns zunächst mit einigen allgemeinen Kriterien zur Bewertung von BI- und Analyseanwendungen auf dem heutigen Markt befassen. Um Daten effektiv für betriebliche und strategische Überlegungen zu nutzen, sollten Organisationen nach Anwendungen suchen, die :

• Einfach zu installieren, einzurichten und zu verwenden sein sollen.
• Selbstbedienungs-Tools (SaaS) anbieten, damit die Nutzer ihre Daten mit wenig oder ohne technische Unterstützung analysieren können.
• neue Technologien einbauen, um den Prozess der Datenanalyse und -interpretation zu beschleunigen, wie z. B. Mobilität, leichterer Zugang zu mehr Quellen, Suchfunktionen für Inhalte, Echtzeitfunktionen usw.
• Spezifische Funktionen für den vertikalen Markt einbauen.

Über diese grundlegenden Kriterien hinaus gibt es viele weitere Aspekte, die bei der Bewertung von BI berücksichtigt werden müssen, da die heutigen BI-Anwendungen viele Funktionen bieten, die für die spezifischen Aspekte des Geschäftsbetriebs sehr nützlich sind.Dazu gehören die Suche nach Informationsmustern (mit Data-Discovery-Anwendungen), das Verständnis der Beziehungen zwischen Standort und Daten (Location Intelligence) und die Interpretation der Unternehmensleistung (Operational Intelligence). In diesem Artikel geben wir Ihnen einen Überblick über diese drei Haupttypen von BI-Anwendungen und erläutern, wie die Analyse von Informationen durch diese Anwendungen die Geschäftsabläufe und -strategien verbessern kann.Und schließlich erläutern wir, welche spezifischen Funktionen jede Art von Lösung haben sollte.

1. Software für Data Discovery

Data-Discovery-Anwendungen zielen speziell darauf ab, den Benutzern die Möglichkeit zu geben, sich mit einer Vielzahl von Quellen zu verbinden und diese zu erforschen. Da es keine vordefinierten Datensuchpfade gibt, können die Benutzer mit den Daten interagieren und leicht klare Darstellungen erstellen. Die Nutzer können sich diese Werkzeuge nicht nur zunutze machen, um schnell Prototypen zu erstellen, sondern auch, um bei Bedarf fundiertere Projekte zur Datenexploration und -darstellung bereitzustellen.

Mit "Benutzerfreundlichkeit" und "Freiheit" als Grundlage für die Funktionsweise dieser Lösungen ermöglichen Data-Discovery-Anwendungen Organisationen den schnellen Zugriff auf eine Vielzahl von Datenquellen und den Beginn der Erkundung, Analyse und Gewinnung tieferer Einblicke in die Informationen, die sich in ihrem Besitz befinden.

Zu den Schlüsselfunktionen von Data-Discovery-Anwendungen gehören :

• Ihre Fähigkeit, Daten zu integrieren.
• Ihre Crawling-Tools und ihre erweiterten Funktionen für transversales Crawling.
• Ihre Möglichkeiten, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu durchsuchen.
• Ihre leistungsstarken und praktischen Tools zur Datenmodellierung und -darstellung.
• Ihre Möglichkeiten, Unternehmens- und Inhaltsdaten zu durchsuchen.

2. Software für Location Intelligence

Es würde niemanden überraschen zu erfahren, dass es für bestimmte Arten von Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein kann, die Fähigkeit zu besitzen, den genauen Standort bestimmter, sehr spezifischer Informationen zu ermitteln und zu benennen. Wenn ein Einzelhändler z. B. feststellen kann, wo sich bestimmte Kundengruppen befinden und wie ihr Kaufverhalten aussieht, kann dies bei der Entscheidung helfen, ob es sinnvoll ist, eine neue Filiale oder ein Geschäft in einem bestimmten Gebiet zu errichten. Ein anderes Beispiel: Die Häufigkeit von Verbrechen an einem bestimmten Ort einschätzen zu können, kann für eine Polizeistation äußerst hilfreich sein, um Sicherheitsmaßnahmen dort zu ergreifen, wo sie wirklich notwendig sind.

Aufgrund der Bedürfnisse und Anforderungen der Nutzer haben die Hersteller von BI-Software ihre Lösungen zur Datenanalyse mit Standortinformationen und geografischen Darstellungen verbessert. Darüber hinaus hat die Verfügbarkeit anspruchsvoller Mapping-Anwendungen (Karten), wie sie von Esri oder populäreren Mapping-Diensten (wie Google) bereitgestellt werden, die Nutzung geografischer Informationen für viele verschiedene Zwecke, darunter auch BI, gefördert und gesteigert.

Location Intelligence-Anwendungen enthalten folgende Elemente:

• Optionen zur Integration von Daten, insbesondere aus Echtzeitquellen (RSS-Feeds, Sensoren, Transaktionen usw.).
• Leistungsstarke Darstellungswerkzeuge, einschließlich Karten und anderer zugehöriger Informationen.
• Eine Analyse der räumlichen Beziehungen
• Werkzeuge zur Einbettung von standardmäßigen oder benutzerdefinierten geometrischen Figuren wie Punkten, Linien, Polygonen oder anderen Figuren, um Daten zu identifizieren, die mit bestimmten Orten/Regionen auf Karten verknüpft sind.
• Dynamische Neuberechnung und Aktualisierung von Daten auf der Grundlage der Navigation auf einer Karte oder der GPS-Position des Nutzers, die auf den Geräten, die er verwendet, nachweisbar ist.
• Augmented-Reality-Funktionen wie die Verknüpfung von realen Objekten mit relevanten Informationen.

3. Software für Operational Intelligence

Lösungen für Operational Intelligence ('operative Intelligenz') wurden entwickelt, um den Geschäftsfunktionen mehr Transparenz zu verschaffen. Durch das Sammeln von Informationen, die in Echtzeit generiert werden, ermöglicht diese Art von Tool den Zugriff auf die erzeugten Daten.Die Daten werden direkt von der Quelle aus analysiert und dann zur Beobachtung der Geschäftsaktivitäten verwendet, um die Leistung zu bestimmen und Risiken und Chancen zu erkennen.

Viele Organisationen arbeiten mit riesigen Datenmengen , die in Echtzeit gesammelt, überwacht und interpretiert werden müssen. In solchen Organisationen ist die Analyse von Informationen in Echtzeit von entscheidender Bedeutung, um den beteiligten Parteien (Informationsarbeitern und wichtigen Entscheidungsträgern) die Informationen zu liefern, die sie benötigen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen, bevor sie diese in angemessener Zeit in die Praxis umsetzen.

Operational Intelligence unterstützt Unternehmen bei diesen Entscheidungen durch dynamische Geschäftsanalysen (in Echtzeit), die einen echten Einblick in die Betriebsdaten und im weiteren Sinne auch in die Geschäftsabläufe ermöglichen.

Operational Intelligence-Anwendungen enthalten die folgenden Funktionen:

• Optionen zur Integration von Daten, insbesondere aus Echtzeitquellen (z. B. RSS-Feeds, Sensoren und Transaktionen).
• Werkzeuge für Data Mining und große Erkennungsfähigkeiten.
• Werkzeuge zur Darstellung
• Optionen für multidimensionale Analysen
• Werkzeuge zur Überwachung von Daten in Echtzeit.
• Die Fähigkeit, Kombinationen (Mashups) von Daten zu erstellen.
• Werkzeuge für die Unternehmensberichterstattung

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Business-Intelligence-Lösungen gehen über das bisher Mögliche hinaus, indem sie Organisationsdaten nutzen und manipulieren, um operative und strategische Ziele zu erreichen. Data Discovery, Location Intelligence und Operational Intelligence sind drei wichtige Arten von Business Intelligence, die den Organisationen von heute neue und umfassendere Möglichkeiten bieten, ihr Geschäft tiefgreifend zu verstehen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Daten und Analysen für den geschäftlichen Erfolg genutzt werden, lesen Sie Jorge Garcia, Analyst für Business Intelligence und Data Management bei TEC, der kürzlich einen Bericht veröffentlicht hat, in dem er erläutert, wie Sie Big Data und analytische Modelle kombinieren können, um zu reusswirtschaftlich erfolgreich zu sein, und gibt einen Überblick darüber, wie Unternehmen Big Data mithilfe fortschrittlicher Analysedienste nutzen können, um ihre Geschäftsdiagnose, Marketing, Kundenservice und Finanzstrategien zu verbessern.