Intelligente Automatisierung des Marketings: Traum oder Wirklichkeit?
Wenn es eine Tatsache ist, dass Automatisierung unverzichtbar ist, um die Datenmengen von Big Data zu bewältigen, wissen wir auch, dass die Personalisierung des Marketings entscheidend ist. Können wir auf eine personalisierte Automatisierung hoffen?
Die Zutaten für Marketing-Automatisierung
Eine Gelegenheit mit großen Daten
Die Automatisierung von Aufgaben spart Zeit und ermöglicht es uns, eine größere Anzahl von Marketingkontakten zu akquirieren. Die Zahl der Kunden ist dann letztendlich höher. Dieser Ansatz ist in der Ära von Big Data umso verlockender. Die gesammelten Daten sind immens. Sie sind ebenso viel Material, um die Vertriebspipeline zu füllen.
Die Bedeutung der Personalisierung
Es ist verlockend, sich auf ein großes Volumen zu stützen, solange die Qualität nicht darunter leidet. Die Logik der Quantität hat ihre Grenzen. Es gibt viele kommerzielle Ansätze. Ihre überforderten Empfänger sind gelangweilt. Massenmarketing gibt es nicht mehr, heute geht es darum, das Ziel zu verfeinern, die Botschaft zu personalisieren. Wie kann man bei der Verfeinerung auf breiter Basis prospektieren?
Computing Intelligence-Lösung
Hier kann das maschinelle Lernen seine Stärken ausspielen. Bei den Datenmengen von Big Data kommt eine manuelle Verarbeitung gar nicht in Frage - zum einen, weil sie ebenso kräftezehrend wie zeitaufwendig wäre. Sie wäre aber auch unzureichend und nicht sehr geeignet. Eine automatische Datenverarbeitung ist sehr willkommen, vor allem wenn sie intelligent ist. Maschinelles Lernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz. Die Maschine integriert die Daten, aber auch ihre Annäherungen und ihre Wechselwirkungen, um eine weiterführende Analyse zu erhalten. Diese massive Verarbeitung führt zu einer autonomen und sofortigen Analyse. Der historische Reichtum des Panels verleiht dem Tool eine relevante Vorhersagefähigkeit. Dies ist ein Fall für einen lernenden Algorithmus.
Für ein erfolgreicheres Prospecting
Höhere Qualität der Szenarien
Wir können versuchen, verschiedene User-Experience-Szenarien (UX) manuell vorherzusagen. Dazu muss man sich alle spezifischen Fälle vorstellen und die damit verbundenen Aktionen vorhersagen. Die Erfahrung zeigt jedoch, dass Menschen dazu neigen, den Weg des Verbrauchers zu idealisieren. Er tritt selten wie erwartet ein. Die "Maschine" bringt einen echten Mehrwert, da sie alle spezifischen Fälle erschöpfend und unparteiisch vorhersagt. Ein Computerprogramm wäre gleichzeitig gründlicher und angemessener.
Effizienz im Inbound-Marketing
Die Ausarbeitung umfassenderer Szenarien ermöglicht die Umsetzung einer Inbound-Marketing-Strategie. Sie besteht darin, potenzielle Kunden dazu zu bringen, zu Ihnen zu kommen und einen Inbound-Anruf oder -Klick zu tätigen. Dies steht im Gegensatz zur Outbound-Strategie, bei der Sie Ihre potenziellen Kunden über einen ausgehenden Anruf oder eine E-Mail ansprechen. Das Interesse an Inbound-Strategien liegt in den geringen Implementierungskosten im Verhältnis zu den Ergebnissen, die Sie damit erzielen können. Das Führen eines Blogs, das Einrichten eines Newsletters, die Präsenz in den sozialen Medien und sogar die Bereitstellung eines Whitepapers sind Kanäle für die Lead-Generierung - also für Geschäftskontakte. Ihre Inhalte laden andere dazu ein, Ihre Marke und das damit verbundene Fachwissen zu entdecken. Wir bezeichnen dies als Content-Strategie oder Content-Marketing.
Ein besseres Management qualifizierter Leads
Ziel ist es, Ihre Inhalte kontextualisiert auf Ihre Szenarien auszurichten. Wenn es Ihnen gelingt, die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt anzubieten, liegt die Wahrscheinlichkeit, dass aus einem Lead ein Kunde wird, bei 80 %. Um dies zu erreichen, müssen Sie Ihre Leads regelmäßig versorgen - Lead Nurturing - und auf ihre Reifezeichen achten. Ein potenzieller Kunde, der Ihre Website besucht und Ihr White Paper herunterlädt, ist ein positives Zeichen: Ist dies der richtige Zeitpunkt, um ihm eine spezielle E-Mail zu schicken, in der Ihr Angebot näher erläutert wird? Diese Aktionen, die in Ihre Szenarien eingebettet sind, folgen einer Logik der Lead-Bewertung.
Wie kann man konkret vorgehen?
Eine aufmerksame Marketing-Software
CRM-Software (Customer Relationship Management) der neuen Generation basiert auf einer Technologie, die Big Data mit maschinellem Lernen verbindet. Das Ergebnis: intelligentes automatisiertes Marketing. Das ist der Fall bei Plezi, das alle Informationen über Ihre potenziellen Kunden sammelt, um maßgeschneiderte Szenarien für sie zu erstellen. Die Anwendung von Leads verwaltet somit die Inbound-Verwaltungskette von A bis Z, auf automatische und personalisierte Weise. In Verbindung mit Ihrer Website entschlüsselt die Lösung zum Beispiel die letzten Besuche eines Ihrer Kontakte und die Artikel, die er gelesen hat. Eine qualitative Grundlage, auf der Sie Ihren Newsletter personalisieren können: Wählen Sie zum Beispiel die Artikel aus, die sie nicht gelesen haben, oder die Themen, die sie interessieren könnten.
Wichtige kontextuelle Daten
Plezi respektiert die Vertraulichkeit der Datenbanken und der persönlichen Daten seiner Nutzer. Die Fülle der Inhalte, die die Lösung durchläuft, ermöglicht es dem Herausgeber jedoch, Querschnittsanalysen zu erstellen. Diese Informationen, die in Form von kontextbezogenen Daten wiederhergestellt werden, geben den Nutzerunternehmen einen Maßstab, anhand dessen sie ihre Leistungen in Bezug auf ihren Sektor bewerten können. Die Anwendung ist auch eine Quelle für Vorschläge zu operativen Fragen, wie zum Beispiel: Wann sollen die Inhalte versendet werden? In welchem Tempo? Anhand der Erfolgsquoten der von jedem Unternehmen durchgeführten Aktionen kann Plezi die Wirkung der Marketingstrategien jedes Unternehmens optimieren.
Marketing-Automatisierung ist eine innovative Lösung, um Ihre Marketingstrategie zu personalisieren und gleichzeitig eine große Anzahl von Interessenten anzusprechen. CRMs wie Plezi bieten personalisierte Automatisierungslinien, um diese Technologie im Rahmen eines gleichzeitig innovativen und kostengünstigen kommerziellen Prospecting profitabel zu machen
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