Qualytics ist eine Plattform zur Automatisierung der Datenqualität, die Daten-, Analyse- und Governance-Teams dabei unterstützt, Datenprobleme frühzeitig zu erkennen, kontinuierlich zu überwachen und direkt im Pipeline-Kontext zu beheben. Entwickelt für moderne Datenlandschaften, arbeitet Qualytics nahtlos mit Cloud-Warehouses, Data Lakes und Streaming-Plattformen wie Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift oder Kafka zusammen.

Durch die Kombination von Echtzeit-Anomalieerkennung, automatisch generierten Qualitätsregeln und integrierten Workflows zur Fehlerbehandlung sorgt Qualytics dafür, dass nur zuverlässige, konsistente und aktuelle Daten in Dashboards, Reports oder Machine-Learning-Prozesse gelangen.

Was sind die Hauptfunktionen von Qualytics?

Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität

Qualytics analysiert Datenströme in Echtzeit und erkennt Fehler im laufenden Betrieb.

• Überwachung von Aktualität, Vollständigkeit, Datenvolumen, Verteilungen und Schemaänderungen

• Unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Datenpipelines

• Erkennt stille Datenfehler, bevor sie Analysen oder Entscheidungen beeinflussen

So werden Fehler frühzeitig erkannt – bevor sie Schaden anrichten.

Automatische Qualitätsregeln und Anomalieerkennung

Die Plattform generiert intelligente Regeln basierend auf historischen Mustern.

• Nutzt ML-basiertes Profiling, um Schwellenwerte, erlaubte Wertebereiche und Feldbeziehungen zu erkennen

• Erkennt ungewöhnliche Abweichungen, ohne dass manuelle Regeln notwendig sind

• Passt sich laufend an Schemaänderungen und neue Datenverteilungen an

Dadurch wird Data Quality Management effizienter und reaktiver.

Integrierte Workflows zur Fehlerbehandlung

Qualytics ist tief in moderne Datenprozesse eingebunden und hilft bei der direkten Behebung von Problemen.

• Integration mit Tools wie Airflow, dbt, Dagster oder anderen Orchestrierungsplattformen

• Automatisierung von Benachrichtigungen, Quarantäne oder Blockierung fehlerhafter Daten

• Steuerung der Qualität über APIs oder GitOps-Ansätze (Data Quality as Code)

So wird Datenqualität ein nativer Bestandteil jeder Pipeline.

Skalierbare Architektur für Unternehmensumgebungen

Die Plattform ist auf hohe Datenvolumen und verteilte Systeme ausgelegt.

• Unterstützt Cloud-native Workloads, inklusive Data Lakes, Warehouses und Streaming-Daten

• Flexible Bereitstellung: SaaS oder selbst gehostet

• Entwickelt für leistungsstarke, unternehmenskritische Anwendungen

Ideal für Teams, die mit wachsenden Datenmengen skalieren müssen.

Werkzeuge für Zusammenarbeit und Governance

Qualytics fördert Transparenz, Nachvollziehbarkeit und standardisierte Qualitätssicherung.

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Protokollierung und Änderungsverfolgung

• Möglichkeit zur Kommentierung, Dokumentation und Nachverfolgung von Datenproblemen

• Kompatibel mit Datenkatalogen und Lineage-Systemen

So wird Datenqualität mit Data Governance direkt verbunden.

Warum Qualytics?

• Echtzeitüberwachung aller Datenpipelines: erkennt Probleme sofort und proaktiv

• Automatische Regelgenerierung: spart Zeit und passt sich dynamischen Daten an

• Direkte Fehlerbehebung im Workflow: kein manuelles Nacharbeiten erforderlich

• Skalierbar und Cloud-native: ideal für moderne, verteilte Datenlandschaften

• Governance-fähig: unterstützt Kontrolle, Transparenz und Compliance

Qualytics eignet sich besonders für Daten- und BI-Teams, die eine zuverlässige Datenbasis in großem Maßstab sicherstellen wollen – mit weniger manuellen Eingriffen und höherer Betriebssicherheit.