Relevance AI ist eine Plattform zur Entwicklung von KI-Agenten, die es Unternehmen ermöglicht, anpassbare, datengesteuerte Agenten zu erstellen und bereitzustellen. Diese Agenten automatisieren Aufgaben, steuern komplexe Workflows und integrieren sich in moderne Softwaresysteme. Die Plattform richtet sich an Produktteams, Operations-Manager, Analysten und Unternehmensentwickler und kombiniert Workflow-Automatisierung, Vektorsuche und Prompt-Orchestrierung, um unstrukturierte Daten in konkrete Aktionen zu verwandeln.

Im Gegensatz zu klassischen Automatisierungstools basiert Relevance AI auf LLM-gesteuerten Agenten, die Informationen abrufen, analysieren und aktiv handeln können – sowohl mit strukturierten als auch unstrukturierten Daten. Typische Anwendungsbereiche sind automatisierter Kundensupport, Dokumentenklassifikation, Datenlabeling, interne Assistenzsysteme und die Erkennung von Insights in großen Datensätzen.

Was sind die Hauptfunktionen von Relevance AI?

Agenten-Workflows mit No-Code-/Low-Code-Editor

Mit Relevance AI lassen sich Agenten-Workflows visuell gestalten:

• Drag-and-Drop-Oberfläche zum Aufbau von Prozessketten mit vorgefertigten Modulen.

• Kombination von LLM-Funktionen (z. B. Texterstellung, Klassifikation) mit internen Tools und APIs.

• Ideal für Fachanwender oder Teams, die ohne Programmierung schnell automatisieren möchten.

Integrierte Vektorsuche und semantisches Retrieval

Im Zentrum von Relevance AI steht eine Vektordatenbank mit semantischer Suche:

• Ermöglicht semantische Suche über Dokumente, Chatverläufe, Support-Tickets oder Wissensdatenbanken.

• Vektor-Embeddings lassen sich direkt in der Plattform erzeugen und abfragen.

• Unterstützt RAG (Retrieval-Augmented Generation) zur Anreicherung von LLM-Antworten mit relevantem Kontext.

Orchestrierung mehrerer Agenten

Die Plattform unterstützt die Koordination mehrerer Agenten in Folge oder parallel:

• Agenten können auf Teilaufgaben spezialisiert sein (z. B. Extraktion, Zusammenfassung).

• Modularer Aufbau ermöglicht skalierbare Automatisierung komplexer Prozesse.

• Besonders nützlich für Moderationspipelines oder mehrstufige Formularverarbeitung.

Individuelle Aktionen und Tool-Integrationen

Relevance AI erlaubt Entwicklern, eigene Aktionen zu definieren und externe Dienste einzubinden:

• Unterstützung für HTTP-Requests, Webhooks und Python-Funktionen im Workflow.

• Integration mit CRMs, Ticket-Systemen, Datenbanken oder benutzerdefinierten APIs.

• Ermöglicht maßgeschneiderte Automatisierung nach unternehmensspezifischer Logik.

Analysefunktionen und Monitoring

Die Plattform bietet Tools zur Überwachung und Optimierung von Agentenleistungen:

• Analyse von Laufzeiten, Fehlerraten und Benutzereingaben.

• Versionskontrolle und Protokollierung zur Fehlerbehebung und Performanceverbesserung.

• Unverzichtbar bei sensiblen oder großvolumigen Aufgaben.

Warum Relevance AI wählen?

• Speziell für KI-Agenten entwickelt: vereint LLMs, Vektorsuche und Prozesslogik.

• Für Fachanwender und Entwickler geeignet: von No-Code bis vollständig anpassbar.

• Flexibel und erweiterbar: benutzerdefinierte Aktionen und tiefe Systemintegration.

• Skalierbare Architektur: unterstützt Multi-Agent-Systeme und Echtzeitautomatisierung.

• Optimal für datenintensive Workflows: verwandelt unstrukturierte Daten in verwertbare Aktionen.