CVAT (Computer Vision Annotation Tool) ist eine kostenlose, webbasierte Open-Source-Plattform zur Annotation von Bildern und Videos für Projekte im Bereich Computer Vision. Ursprünglich von Intel entwickelt und heute von der Open-Source-Community weitergeführt, richtet sich CVAT an Data Scientists, ML-Ingenieure und Annotationsteams in Branchen wie autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Überwachung. Die Plattform unterstützt zahlreiche Annotationsaufgaben – von Objekterkennung bis Segmentierung – mit manuellen sowie KI-gestützten Werkzeugen.

Was sind die Hauptfunktionen von CVAT?

Umfassende Annotationswerkzeuge

CVAT bietet eine Vielzahl an Werkzeugen für unterschiedliche Anwendungsfälle:

• Bounding Boxes: Für Aufgaben der Objekterkennung

• Polygone und Polylinien: Für komplexe Formen und lineare Strukturen

• Punkte und Skelette: Für Keypoint Detection und Posen

• Kuboid-Werkzeuge: 3D-Darstellung von Objekten in 2D-Bildern

• Pinselwerkzeug: Freihand-Segmentierung, z. B. in der medizinischen Bildgebung

• Tags: Für Bildklassifikationsaufgaben

Diese Tools ermöglichen eine präzise und flexible Annotation in verschiedenen Computer-Vision-Szenarien.

KI-gestützte Annotation

CVAT integriert Funktionen zur Automatisierung und Unterstützung durch KI:

• Automatische Annotation mit integrierten oder benutzerdefinierten Modellen

• Interpolation zwischen Videoframes zur Minimierung manueller Arbeit

• Halbautomatische Werkzeuge, z. B. intelligente Scheren zur erleichterten Segmentierung

Diese Funktionen sparen Zeit bei großen Annotationsprojekten.

Unterstützung vielfältiger Formate

CVAT ist mit vielen Datenformaten kompatibel:

• Bildformate: JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF u. a.

• Videoformate: MP4, AVI, MOV usw.

• 3D-Punktwolken: PCD, BIN für LiDAR-Daten

Exportformate wie COCO, YOLO, Pascal VOC oder TFRecord werden unterstützt und erleichtern den Einsatz in ML-Workflows.

Kollaboratives Projektmanagement

Die Plattform ist für Teamarbeit ausgelegt und bietet zahlreiche Management-Funktionen:

• Rollenbasierter Zugriff: z. B. Annotator, Reviewer, Admin

• Aufgabenverteilung und Fortschrittsüberwachung

• Review-System zur Qualitätssicherung und Konsistenz

Ideal für verteilte Teams und professionelle Annotationsprojekte.

Bereitstellung und Integration

CVAT bietet flexible Optionen für den Einsatz:

• Cloud-basiert: Sofort nutzbar ohne Installation

• Selbstgehostet: Deployment mit Docker oder Kubernetes möglich

Integration mit Tools wie Roboflow oder Hugging Face erleichtert den Einsatz in bestehenden ML-Pipelines.

Warum CVAT wählen?

• Vielseitigkeit: Breite Unterstützung von Annotationsarten und Datenformaten

• Effizienz: KI-Funktionen und Interpolation beschleunigen den Workflow

• Zusammenarbeit: Integrierte Projektmanagementfunktionen für Teams

• Flexibilität: Cloud- oder lokale Nutzung je nach Bedarf

• Open Source: Aktive Community und kontinuierliche Weiterentwicklung